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AI_ICT + TradingAgents P2 自动任务清单 v1

1. 文档目标

本清单用于驱动 Research Council P2 的自动推进。

P2 定位：

经验回流、评估闭环、研究竞技场，并进入长期运行与优化模式。

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2. 启动条件

只有满足以下条件，自动化流程才应切入本清单：

1. P1 晋级门已通过
2. 当前阶段已被标记为 Research Council P2
3. P1 展示层和 runtime 接入已稳定

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3. 默认执行顺序

P2-1 lessons schema 与持久化

目标

建立 lesson store。

主要文件

• migrations/039_create_research_council_lessons.sql
• src/services/research_council/council_memory_service.py

完成标志

• 可持久化 lesson
• 可按 symbol / session / setup_type 检索

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P2-2 backfill lessons

目标

把现有 journal / weekly review / replay / trust 回填成可用经验。

主要文件

• scripts/run_research_council_backfill_lessons.py
• src/services/journal/*
• src/services/trust/*

完成标志

• 历史记录可转成结构化 lesson
• backfill 可重复执行

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P2-3 similarity / memory retrieval

目标

让 council 在分析时能够读取相近历史经验。

主要文件

• src/services/research_council/council_memory_service.py
• src/services/research_council/council_context_builder.py

完成标志

• context builder 可注入 compact lessons
• 不挤占主事实层

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P2-4 checkpoint / resume 稳定化

目标

把 council checkpoint 从“存在”推进到“长期稳定可用”。

主要文件

• src/services/research_council/council_checkpoint_service.py
• scripts/run_research_council_replay.py

完成标志

• 中断恢复稳定
• replay 可用于调试与评估

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P2-5 评估脚本

目标

建立 council 与非 council 的效果比较。

建议输出维度

• operator 决策质量 proxy
• follow-up checks 命中率
• disagreement 提示有效性
• session / setup 适配性

主要文件

• scripts/run_research_council_eval.py
• src/services/research_council/ 评估辅助模块

完成标志

• 能周期性生成比较结果

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P2-6 内部研究竞技场

目标

建立内部 council 组合 / setup / model 对比框架。

范围限制

只用于内部：

• model 赛马
• setup 对比
• council 组合实验

不用于：

• 外部平台化
• follower/copy trade
• rewards

完成标志

• 可服务长期迭代

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4. P2 阶段出口判断

P2 不是“做完就停”，而是进入长期运行态。

只有以下条件成立，才应把状态写为 P2 进入长期运行态：

1. lesson backfill 稳定
2. checkpoint / resume 稳定
3. 评估脚本稳定
4. 内部竞技场可支撑后续迭代

进入长期运行态后的默认动作：

持续评估
-> 识别 council 薄弱点
-> 回到 P2 内部优化
-> 必要时回流修正 P1 展示层或 P0 契约层

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5. P2 默认验证串

建议默认验证顺序：

1. focused unit tests
2. tests/unit
3. scripts/run_research_council_backfill_lessons.py
4. scripts/run_research_council_replay.py
5. scripts/run_research_council_eval.py
6. 必要时 review packet / workbench smoke