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yuqei b76a2baad2 feat: comprehensive platform improvements (P0-P2 + landing split)

- Split landing page into public landing page and authenticated workspace
- Extract contract generation logic into use-contract-generation hook
- Extract contract generation service into sub-services
- Add AI quality scoring for contract generation
- Expand risk rules library with employment-specific rules
- Add custom exception classes (NotFoundError, ValidationError, etc.)
- Add prompt asset seeding script from LexForge documentation
- Add format utility library
- Fix SSR hydration mismatch on Ant Design inputs

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

2026-05-30 17:39:27 +08:00

9.3 KiB

Raw Blame History

AI法律文书助手文档 — 分析融合方案

分析日期：2026-05-29
源文档：docs/AI法律文书助手_合并整理版.md（~960KB）
文档定位：契智 LexForge AI 法律文书的完整产品规划 + Prompt Engineering 手册

一、文档核心价值总结

该文档不是技术实现文档，而是产品规划 + Prompt 工程 + 测试标准的综合设计文档。包含四大块可吸收内容：

区块	篇幅	可吸收程度	说明
Prompt Engineering 完整手册	~600 行	⭐⭐⭐⭐⭐	可直接导入 prompt_asset 系统
质量保障与测试方案	~40 行	⭐⭐⭐⭐	KPI 体系和评估标准可复用
合同类型条款清单	~30 行	⭐⭐⭐⭐	必备条款 checklists 可充实模板
审查维度框架	~50 行	⭐⭐⭐	5 维度审查框架可丰富现有 review

二、Prompt Engineering 手册 — 可导入内容

文档的 Part 2 (Prompt Engineering 完整手册) 包含 14 个部分的完整 Prompt 模板，可直接导入 prompt_asset 系统作为种子数据。

2.1 System Prompt（全局系统提示词）

文件行 ~1503-1527，可直接创建为 prompt_type = "legal_chat" 或 system_prompt 类型的 prompt asset：

{
  "prompt_key": "system_prompt_legal_assistant_v1",
  "prompt_type": "system_prompt",
  "name": "AI 法律助手全局系统提示词",
  "description": "契智 LexForge AI 法律文书助手的核心 System Prompt",
  "content": "你的身份：你是\"契智AI法律助手\"，一个专业的中国法律文书AI工具...（完整内容在文档 ~1503-1527 行）"
}

建议优先级：高 — 可立即提升 AI 回复的专业性和一致性。

2.2 文书智能生成 Prompt 模板（~行 1539-1747）

共 6 个生成场景：

场景	文档行号	系统已有	可补充
通用文书生成框架	~1541	有 `contract_generation` prompt	增加结构化输出要求、HTML 格式约束
买卖合同生成	~1565	类似 `procurement_goods`	增加合规重点、行业惯例参考值
劳动合同生成	~1597	有 `labor_contract` prompt	增加法定必备条款 checklist（最有价值）
保密协议生成	~1645	有 `nda_commercial` prompt	增加保密信息定义规则、排除条款
服务合同生成	~1675	有 `service_general` prompt	SLA 标准、交付物清单
股权转让协议	~1709	系统暂无	新增！高价值场景的 prompt

建议优先级：高 — 特别是"劳动合同"和"股权转让"的 prompt 比我们现有的更详细。

2.3 文书审查 Prompt 模板（~行 1749-1850）

审查维度（~行 1761-1776）比现有实现更完整：

维度	文档描述	系统现状	补充价值
维度1：文书类型识别与结构完整性	判断类型 + 必备条款检查	有 keyword 匹配	可改用 AI 判定
维度2：当事人信息审查	完整性/一致性/身份明确	仅 basic_info 提取	增加交叉验证逻辑
维度3：核心条款风险审查	权利义务对等/责任边界/数字明确	有 risk_items	审查粒度更细
维度4：法规合规校验	逐条校验 + 法条引用	已有 legal_basis	增加最新法规同步机制
维度5：措辞审查	模糊表述/口语化/数字格式	无此维度	新增维度

风险等级定义（~行 1780）：

🔴 高风险: 重大经济损失/违反强制性法律/缺少必备条款
🟡 中风险: 潜在风险/措辞模糊/对等性不足
🔵 低风险: 可优化/可更专业/格式规范化

建议优先级：中 — 可用于优化 review prompt 的结构。

2.4 条款推荐 Prompt（~行 1852-1916）

两套 Prompt：

缺失条款推荐（~行 1854-1886）— 按合同类型的完整条款清单
条款优化推荐（~行 1886-1916）— 措辞优化、缺失细节、矛盾检测

完整条款清单（~行 1864） 最有价值：以买卖合同为例，列出了 17 个条款的完整清单并标注了"★必备/☆推荐/○视情况"。可直接用于充实我们的 clause_completion_suggestions 功能。

建议优先级：中 — 条款分类体系可整合进 clause_suggestion 逻辑。

2.5 措辞优化与改写 Prompt（~行 2004-2079）

包含：

7.1 措辞专业化（~行 2006-2049）— 口语→法律专业表述，有对照表
7.2 条款改写（~行 2051-2079）— 偏向特定方角度的条款改写

口语→专业对照表（~行 2018-2035）：

口语表述	专业表述
尽快/尽早	应在 [具体期限] 内
差不多/大概	误差不超过 ±[具体比例]
按规矩/按规定	按照 [具体法规名称] 的规定
到时候再说	双方应于 [具体时间] 另行协商
尽量/尽可能	应尽商业上合理的努力
归你/归我	知识产权归 [具体方] 所有

建议优先级：中 — 可开发新的 wording_optimization prompt asset。

三、质量保障体系 — 可参考指标

3.1 生成质量 KPI（~行 968-978）

指标	目标值	系统现状	差距
结构完整性（必备条款覆盖率）	≥ 95%	仅有 keyword 检测	无 AI 评分
条款准确性（律师评分）	≥ 4/5	无此维度	需引入人工+AI 混合评价
法规合规性（法条准确率）	≥ 95%	有 legal_source_count	缺少准确率校验
措辞专业性（律师评分）	≥ 4/5	无此维度	新维度

3.2 审查质量 KPI（~行 979-988）

指标	目标值	系统现状	差距
风险识别召回率	≥ 90%	无此指标	需构建标注测试集
风险识别精确率	≥ 85%	无此指标	同上
风险等级准确率	≥ 80%	无此指标	需验证
修改建议采纳率	≥ 60%	有 clause_action 统计	已有数据基础

建议优先级：低 — KPI 体系可作为后续运营指标扩展参考，非紧急。

四、领域知识 — 可充实现有常量

4.1 合同类型必备条款清单

文档（~行 1864）提供了按合同类型的完整条款清单。示例——买卖合同：

必备 ★：当事人信息、标的物、价款、付款、交付、验收、质量保证、违约责任、争议解决
推荐 ☆：不可抗力、保密、通知送达、合同变更、合同解除、附则
视情况 ○：知识产权、保险、知识产权

可充实 DEFAULT_RISK_RULES 中的条款覆盖度检查。

4.2 劳动法专项检查规则（~行 1810-1826）

8 项专项检查，包含具体法条引用和判定逻辑：

试用期合规 — 《劳动合同法》第19条
工资标准合规 — 最低工资/构成/加班比例
工作时间合规 — 工时制度/审批/加班上限
社会保险与福利 — 五险一金/违法约定
违约金合规 — ⚠️ 第25条禁止
竞业限制合规 — 期限/补偿/范围
解除与终止条款 — 法定情形/违法条款
其他违法条款 — 押金/扣押证件/放弃社保

建议优先级：高 — 可直接新增到 DEFAULT_RISK_RULES，丰富劳动合同审查。

五、融合实施方案 — 执行状态

Phase 1 — 立即导入（1-2 天）✅ 已完成

1. ✅ 创建 seed_prompts_from_doc.py 种子脚本
   - system_prompt_legal_assistant（legal_chat）
   - contract_review_structured_v2（contract_review）
   - clause_recommendation_completeness（clause_recommendation）
   脚本路径: tools/seed_prompts_from_doc.py
   状态: 语法验证通过，部署后执行

2. ✅ 扩展 DEFAULT_RISK_RULES 劳动合同规则
   - 更新 5 条现有规则补充细节（试用期工资、工时审批、放弃社保等）
   - 新增 3 条规则（违约金禁止、押金禁止、重复试用检查）
   - 劳动合同规则总数: 5 → 8 条

Phase 2 — 功能增强（3-5 天）✅ 已完成

1. ✅ 措辞优化 Prompt
   - 新建 wording_rewrite_professional（wording_rewrite）
   - 含口语→专业表述对照表（10组映射）
   - 种子脚本中已定义

2. ✅ 条款分类体系整合
   - 新增 CLAUSE_COMPLETENESS_CHECKLIST（8 种合同类型，共 39 条条款定义）
   - 新增 _get_clause_checklist() / _check_clause_completeness() 方法
   - 集成到 _build_generation_quality_summary，质量检查会按合同类型输出缺失条款
   - 合同类型覆盖：通用、采购、服务、技术开发、劳动、保密、租赁、投融资

Phase 3 — 质量体系（可延后）🔲 未开始

1. 构建标注测试集
2. 实现指标自动化计算
3. 建立 A/B 评估流水线

六、总结

类别	数量	建议优先级
可直接导入的 Prompt 模板	12+ 个	高 — 立即可做
可扩展的审查规则（劳动法专项）	8 项	高
可按合同类型扩展的条款清单	6+ 种	中
可新增的审查维度	2 项（当事人信息/措辞）	中
可参考的质量 KPI	8 项	低 — 非紧急

最高 ROI 动作：把文档中的 System Prompt 和审查 Prompt 导入到 prompt_asset 表作为种子数据，立即可让 AI 回复更专业、更结构化。

9.3 KiB Raw Blame History Unescape Escape