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Security Quality Gate / npm audit, Bandit, pip-audit, detect-secrets (pull_request) Failing after 16m35s
3.5 KiB
3.5 KiB
AI 合同平台 V2 性能基线收口
日期:2026-06-26
结论
当前 V2 的性能收口已经有可交付基线,不再停留在“只做了索引优化”:
- 常规合同列表、审批时间线、文件仓库、AI Trace、知识库管理等高频路径已进入毫秒级。
- 合同统一搜索已从
contracts.body_content的直接全表扫描,收口到contract_search_documents。 - AI 中台知识库检索已完成 pgvector HNSW 和
search_vector两条路径的优化。 - 现阶段最大的风险不在普通列表,而在真实生产数据下的搜索回归和向量检索形态偏移。
已有基线来源
project-docs/V2-database-performance-baseline-2026-06-24.mdproject-docs/V2-database-postgresql-explain-baseline-2026-06-24.mdproject-docs/V2-database-keyword-search-sql-optimization-2026-06-24.mdproject-docs/V2-database-pgvector-hnsw-query-shape-2026-06-24.mdproject-docs/V2-database-search-document-tsvector-2026-06-24.mdproject-docs/qa-artifacts/v2-database-explain-baseline/2026-06-24T18-45-59/explain-summary.tsvproject-docs/V2-interface-performance-baseline-2026-06-27.mdproject-docs/qa-artifacts/v2-interface-benchmark/2026-06-27T00-51-47/interface-benchmark-summary.json
关键结果
合同库
| 查询 | warm-cache |
|---|---|
| 合同列表按状态 | 0.233 ms |
| 合同状态计数 | 0.692 ms |
| 文件仓库按合同 | 0.113 ms |
| 审查 worker 领取 | 0.053 ms |
| 合同审计时间线 | 0.110 ms |
| 审批时间线 | 0.090 ms |
合同搜索
| 查询 | warm-cache | 结论 |
|---|---|---|
| 合同正文统一搜索 | 0.273 ms | 已切到 contract_search_documents |
| 审查任务统一搜索 | 0.166 ms | 已切到 contract_search_documents |
AI 库
| 查询 | warm-cache |
|---|---|
| AI Trace 最新列表 | 0.168 ms |
| AI Trace 按 provider/model | 0.336 ms |
| AI 质量看板 14 天窗口 | 8.959 ms |
| 知识库文档按 base/status | 0.248 ms |
| 知识库关键词检索 | 0.296 ms |
| 知识库向量检索 HNSW | 1.051 ms |
| worker 执行时间线 | 0.256 ms |
现阶段判断
- DB/EXPLAIN 基线足以支撑 Phase 7 收口和 smoke 交付。
- 准生产接口级压测已经完成,7 个场景、420 次正式请求全部返回
200,总错误率0%。 - 接口性能门禁尚未完全通过:合同详情和知识库 chunk 混合检索达标;合同列表、审批待办、统一搜索、AI Trace、知识库文档检索需要优化后复测。
- 合同正文搜索和审查任务搜索已经不再是最大数据库性能风险,但统一搜索在 HTTP 层仍需控制响应体和序列化成本。
- 后续真正要盯的是:
knowledge-documents/search当前 p95 为10694.15 ms,需要从 Python 侧过滤切到数据库侧全文检索或搜索文档表。audit/ai-runs?limit=5平均响应体约504 KB,需要拆分轻量列表和详情懒加载。- 生产数据规模上来以后,
search_vector和 HNSW 是否继续命中。 ai_run_audits、contract_search_documents是否需要更进一步的归档或分区。- 真实法规库导入后,RAG 查询是否保持稳定的命中率和延迟。
下一步建议
- 先优化
knowledge-documents/search和audit/ai-runs列表,再复跑yuqei-infra/scripts/run-interface-benchmark.py。 - 保留当前
EXPLAIN ANALYZE和接口压测结果,作为发布前回归门槛。 - 把性能回归检查纳入 smoke 或发布前验证脚本。
- 在接口 p95 达标前,不建议把“生产上线性能门禁”标记为通过。